力扣题目链接 class Solution { public:int jump(vector<int>& nums) {if (nums.size() 1) return 0;int curDistance 0; // 当前覆盖最远距离下标int ans 0; // 记录走的最大步数int nextDistance 0; // 下一步覆盖最远距离下标for (int i 0;…

&#x1f341;你好&#xff0c;我是 RO-BERRY &#x1f4d7; 致力于C、C、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识 &#x1f384;感谢你的陪伴与支持 &#xff0c;故事既有了开头&#xff0c;就要画上一个完美的句号&#xff0c;让我们一起加油 目录 前言1.红黑树的概念2.红黑…

项目结构如下 代码如下&#xff1a; pom&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocat…

文章目录 一、JSON结构转换是什么&#xff1f;二、核心构件之转换映射三、案例之《JSON数组 To JSON对象》四、代码实现五、在线转换工具六、技术资料 一、JSON结构转换是什么&#xff1f; JSON结构转换指的是将一个JSON对象或JSON数组按照一定规则进行重组、筛选、映射或转换…

文章目录 目标步骤1. 调整数据类型&#xff0c;减少数据在内存中占用的空间2. 使用线性回归来简单建模3. 五折交叉验证4. 模拟真实业务情况5. 绘制学习率曲线与验证曲线6. 嵌入式特征选择6. 非线性模型7. 模型调参&#xff08;1&#xff09; 贪心调参&#xff08;2&#xff09;…

训练代码 from ultralytics import YOLO# Load a model model YOLO(yolov8n.yaml) # build a new model from YAML model YOLO(yolov8n.pt) # load a pretrained model (recommended for training) model YOLO(yolov8n.yaml).load(yolov8n.pt) # build from YAML and tr…

Decoupled Multimodal Distilling for Emotion Recognition 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Works2.1. Multimodal emotion recognition2.2. Knowledge distillation3. The Proposed Method3.1. Multimodal feature decoupling3.2. GD with Decoupled Multimodal …

图像识别与增强现实&#xff08;AR&#xff09;的结合是当今技术领域的一个热点&#xff0c;它通过将数字信息叠加到现实世界的视觉呈现中&#xff0c;为用户提供了一种全新的交互体验。这种技术融合了计算机视觉、图像处理、传感器融合、人机交互等多个技术领域的最新成果&…