目录 一 YOLOv5 二 YOLOv8 yolo通常采用backbone-neck-head的网络结构。 Backbone 主要负责从输入图像中提取高层次的语义特征,常包含多个卷积层和池化层，构建了一个深层次的特征提取器。Neck通常用来进一步整合与调整backbone提取的特征，有利于将不同…

学习vue3的原因 在vue2当中的组件的实例,都是data一块,computed一块,当我们去找某一变量相关的则十分麻烦,vue3是组合式API,vue2是选项式, vue3的优点: 1)组合式更易维护 2)更快的速度 3)更小的体积 4)更好的响应式proxy 使用vue3相关脚手架创建项目 步骤: 1)node -v node版…

​ ​ ​在遥感技术的应用中，图像处理是不可或缺的关键步骤。从消除各种辐射畸变和几何畸变，到利用增强技术突出景物的光谱和空间特征，再到进一步理解、分析和判别处理后的图像，这一过程为我们呈现了一幅幅更为真实、清晰的…

实验目的 1. 处理一个 http 请求 2. 接收并解析 http 请求 3. 从服务器文件系统中获得被请求的文件 4. 创建一个包括被请求的文件的 http 响应信息 5. 直接发送该信息到客户端 具体内容 一、C 程序来实现 web 服务器功能。 二、用 HTML 语言编写两个 HTML文件，并…

Java线程池是用于管理和复用线程的机制，它可以帮助开发者有效地管理线程的生命周期和资源，并提高应用程序的性能和稳定性。 1. 线程池概述 在计算机科学中，线程池是一种可用来执行异步任务的线程队列。它主要包含以下几个组成部分&#xff…

Bert旨在通过联合左侧和右侧的上下文，从未标记文本中预训练出一个深度双向表示模型。因此，BERT可以通过增加一个额外的输出层来进行微调，就可以达到为广泛的任务创建State-of-the-arts 模型的效果，比如QA、语言推理任务。Bert的构…

下面是一个随机的 packet（帧）插入函数，ASC升序，按 “packet_seq” 来控制成员之间的顺序，该函数优化了，倾向头、倾向尾。 即： 根据 packet_seq 可以得出，插入位置的最短距离&#x…

目录[-] 1.1. 1. Hadoop1.2. 2. Hive1.3. 3. Impala1.4. 4. Hbase1.5. 5.hadoop hive impala hbase关系1.6. 6. Spark1.7. 7. Flink1.8. 8. Spark 和 Flink 的应用场景 1. Hadoop 开源官网：https://hadoop.apache.org/ Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分…